Grado de Matemática Computacional y Analítica de Datos por la Universidad Autónoma de Barcelona

Rama: Ciencias
Impartido en: Cerdanyola del Vallès |
Facultad de Ciencias

| UAB

Si te apasiona el mundo de los datos y las matemáticas, el Grado de Matemática Computacional y Analítica de Datos por la Universidad Autónoma de Barcelona es la oportunidad que estabas esperando. Este programa innovador te sumergirá en las técnicas más avanzadas de análisis y modelado, formando profesionales capaces de abordar desafíos complejos en un entorno digital en constante evolución. A través de un enfoque práctico y un rigor académico excepcional, adquirirás las habilidades indispensables para prosperar en un ámbito que no deja de crecer. No solo aprenderás a manipular datos, sino también a interpretar resultados, diseñar algoritmos y desarrollar soluciones creativas que impacten en múltiples sectores. ¡Tu futuro comienza aquí!

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Tipo Grado

Oficial

Centro Público

UAB

Precio

4344€ *

Modalidad

Presencial

Nota de corte del Grado de Matemática Computacional y Analítica de Datos

Facultad de Ciencias de la

UAB

11.93 nota de corte
11.87 el curso anterior
40 plazas
Universidad con la nota de corte máxima
Universidad Autónoma de Barcelona
11.93
Universidad con la nota de corte mínima
Universidad Autónoma de Barcelona
11.93

Créditos del Grado de Matemática Computacional y Analítica de Datos

Créditos Totales:
Oblig:
Básicos:
Opt:
Prac:
TFG:
Obligatorios: 120
Básicos: 60
Optativas: 48
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de Grado (TFG): 12
240
120
60
48
0
12

* Precio aprox: 4344€

*Estos precio son orientativos según el precio del crédito por comunidad autónoma, puede sufrir variaciones según la administración educativa responsable o el centro.

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Requisitos

Ticulación de Nivel MECES 2

¿Qué es el nivel MECES? Marco Español de Cualificaciones para la Educación (MECES), en el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologación y declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extranjeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cualificaciones para la educación superior de los títulos oficiales de Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico y Diplomado. BOE 22/11/2014.
La homologación significa igualar un título extranjero al nacional, mientras que la equivalencia es simplemente comparar niveles educativos sin igualar títulos específicos. Ambos procesos buscan hacer que los estudios en el extranjero sean reconocidos en el país de destino.
La homologación otorga al título extranjero, desde la fecha en que sea concedida y se expida la correspondiente credencial, los mismos efectos del título español al que se homologa en todo el territorio nacional, de acuerdo con la normativa vigente. Además, la homologación a un título español que permita el acceso a una profesión regulada, conllevará la posibilidad de ejercicio de la profesión regulada de que se trate en las mismas condiciones de los poseedores de los títulos españoles que habiliten para tal ejercicio.
La equivalencia a titulación permite que un título extranjero tenga los mismos efectos que los títulos nacionales en un área específica de formación, excluyendo los efectos profesionales que pueden obtenerse por homologación. Mientras tanto, la equivalencia a nivel académico otorga al título extranjero los efectos correspondientes al nivel académico declarado en todo el territorio nacional.
¡Infórmate ahora sin compromiso y da un cambio a tu vida!

Nuestros asesores te guiarán para encontrar la mejor solución a tu futuro profesional.

Temario Grado Matemática Computacional y Analítica de Datos

Año 1

  • Matemáticas I
  • Matemáticas II
  • Fundamentos de Programación
  • Estructuras de Datos
  • Introducción a la Estadística
  • Álgebra Lineal
  • Teoría de la Computación
  • Metodología de la Investigación

Año 2

  • Matemáticas Discretas
  • Cálculo Numérico
  • Algoritmos y Complejidad
  • Programación Orientada a Objetos
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Probabilidades
  • Visualización de Datos

Año 3

  • Optimización
  • Modelado Matemático
  • Inteligencia Artificial
  • Minería de Datos
  • Teoría de Grafos
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Trabajo de Fin de Grado

Año 4

  • Proyectos de Desarrollo de Software
  • Estadística Avanzada
  • Sistemas de Bases de Datos
  • Aprendizaje Profundo
  • Computación en la Nube
  • Ética y Sociedad en la Ciencia de Datos
  • Prácticas Externas
* Este temario puede presentar desactualizaciones y consultar el temario oficial en la web de la universidad.

Salidas profesionales

El grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos proporciona una sólida formación en áreas como la estadística, la programación y el análisis de datos. Los graduados tienen diversas oportunidades profesionales en un mercado laboral en crecimiento, donde la demanda de expertos en datos y matemáticas aplicadas es cada vez mayor. A continuación, se presentan algunas de las salidas profesionales que podrías considerar tras finalizar tus estudios.

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Ingeniero de Machine Learning
  • Desarrollador de software
  • Consultor en analítica de datos
  • Investigador en matemáticas aplicadas
  • Analista estadístico
  • Especialista en inteligencia artificial
  • Profesional en big data
  • Profesor universitario o investigador en matemáticas o estadística

Salario medio

El salario medio que puede obtener una persona recién graduada en Matemática Computacional y Analítica de Datos en la Facultad de Ciencias en Cerdanyola del Vallès suele estar en un rango de 24,000 a 30,000 euros anuales, aunque puede variar dependiendo de la empresa y la ubicación específica.

Conoce la Universidad Autónoma de Barcelona

Organismo: Público
La Universidad Autónoma de Barcelona ​(Universitat Autònoma de Barcelona en catalán) es una universidad pública de España, fundada en 1968. La mayor parte de sus centros docentes y servicios extra-académicos están en el Campus de Bellaterra situado en Sardañola del Vallés, (Barcelona). Tiene también centros docentes en Sabadell, San Cugat del Vallés, Manresa y en la ciudad de Barcelona. Cuenta con 37.166 alumnos y 3.262 profesores. Dispone de un conjunto residencial de 812 apartamentos, la Vila Universitaria, situado en el mismo campus, con capacidad para 2.193 personas y comunicado por tren y carretera, a 25 minutos del centro de Barcelona.​ Es una de las universidades más destacadas del panorama universitario español según la mayoría de clasificaciones académicas universitarias españolas. Forma parte de la Red de Universidades Instituto Joan Lluís Vives y está afiliada a la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas. La UAB imparte 105 titulaciones de grado, 328 programas de postgrado y 90 programas de doctorado.
  • Lunes 8:00-21:30
  • Martes 8:00-21:30
  • Miércoles 8:00-21:30
  • Jueves 8:00-21:30
  • Viernes 8:00-21:30
  • Sábado Cerrado
  • Domingo Cerrado
informacio@uab.es
935811467
Universidad Autónoma de Barcelona

Facultad de Ciencias

Tipo de centro: Propio
La Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) es un centro académico de referencia en el ámbito de la educación superior pública en España. Desde su fundación, se ha destacado por su compromiso con la formación integral de sus estudiantes en diversas disciplinas científicas. La facultad ofrece una amplia gama de programas de grado y posgrado, combinando rigor académico con innovación en la enseñanza. Además, se promueve la investigación científica de calidad, fomentando la colaboración con otras instituciones y sectores. Su entorno dinámico y multidisciplinario la convierte en un lugar ideal para aquellos que buscan explorar y contribuir al avance del conocimiento en las ciencias.
Centro Propio
ga.ciencies@uab.es
935811467
Facultad de Ciencias

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Preguntas Frecuentes

El grado ofrece diversas salidas profesionales, como analista de datos, científico de datos, especialista en inteligencia artificial, actuario, y roles en investigación y desarrollo en sectores como la tecnología, finanzas, salud y educación.
Aunque tener una base sólida en matemáticas es beneficioso, el programa está diseñado para enseñar desde conceptos básicos hasta niveles avanzados, por lo que si tienes motivación y disposición para aprender, no es un impedimento.
El grado incluye asignaturas que abarcan álgebra, cálculo, estadística, programación, análisis de datos, optimización y modelización matemática, así como proyectos prácticos que permiten aplicar lo aprendido en situaciones del mundo real.
Sí, el programa incluye oportunidades de prácticas en empresas, lo que permite a los estudiantes adquirir experiencia profesional en el campo de la analítica de datos y matemática computacional, facilitando su inserción en el mercado laboral.
La formación en habilidades interpersonales y trabajo en equipo es fundamental, ya que muchos proyectos requieren colaboración. Se fomentan estas habilidades a través de trabajos grupales, presentaciones y proyectos interdisciplinarios a lo largo del curso.
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