Grado de Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos / Mathematical Engineering on Data Science por la Universidad Pompeu Fabra

Rama: Ingeniería y Arquitectura
Impartido en: Barcelona |
Escuela de Ingeniería

| UPF

¿Te apasiona el análisis de datos y la resolución de problemas complejos? El Grado de Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos / Mathematical Engineering on Data Science por la Universidad Pompeu Fabra es la puerta de entrada a un mundo de oportunidades en la era digital. Este programa innovador combina las herramientas matemáticas más avanzadas con la ciencia de datos, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos del futuro en un ámbito donde la información es poder. Nuestro enfoque práctico y multidisciplinario te permitirá adquirir las habilidades necesarias para destacar en un sector en constante evolución. ¡Descubre cómo puedes convertirte en un líder en el análisis de datos y las decisiones basadas en evidencia!

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Tipo Grado

Oficial

Centro Público

UPF

Precio

4344€ *

Modalidad

Presencial

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Escuela de Ingeniería de la

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Créditos del Grado de Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos / Mathematical Engineering on Data Science

Créditos Totales:
Oblig:
Básicos:
Opt:
Prac:
TFG:
Obligatorios: 118
Básicos: 62
Optativas: 45
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de Grado (TFG): 15
240
118
62
45
0
15

* Precio aprox: 4344€

*Estos precio son orientativos según el precio del crédito por comunidad autónoma, puede sufrir variaciones según la administración educativa responsable o el centro.

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Requisitos

Ticulación de Nivel MECES 2

¿Qué es el nivel MECES? Marco Español de Cualificaciones para la Educación (MECES), en el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologación y declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extranjeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cualificaciones para la educación superior de los títulos oficiales de Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico y Diplomado. BOE 22/11/2014.
La homologación significa igualar un título extranjero al nacional, mientras que la equivalencia es simplemente comparar niveles educativos sin igualar títulos específicos. Ambos procesos buscan hacer que los estudios en el extranjero sean reconocidos en el país de destino.
La homologación otorga al título extranjero, desde la fecha en que sea concedida y se expida la correspondiente credencial, los mismos efectos del título español al que se homologa en todo el territorio nacional, de acuerdo con la normativa vigente. Además, la homologación a un título español que permita el acceso a una profesión regulada, conllevará la posibilidad de ejercicio de la profesión regulada de que se trate en las mismas condiciones de los poseedores de los títulos españoles que habiliten para tal ejercicio.
La equivalencia a titulación permite que un título extranjero tenga los mismos efectos que los títulos nacionales en un área específica de formación, excluyendo los efectos profesionales que pueden obtenerse por homologación. Mientras tanto, la equivalencia a nivel académico otorga al título extranjero los efectos correspondientes al nivel académico declarado en todo el territorio nacional.
¡Infórmate ahora sin compromiso y da un cambio a tu vida!

Nuestros asesores te guiarán para encontrar la mejor solución a tu futuro profesional.

Temario Grado Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos / Mathematical Engineering on Data Science

Año 1

  • Matemáticas I: Cálculo, álgebra lineal y geometría.
  • Matemáticas II: Cálculo multivariable y ecuaciones diferenciales.
  • Programación: Fundamentos de programación y algoritmos.
  • Estructuras de Datos: Implementaciones y análisis.
  • Fundamentos de Ciencia de Datos: Introducción a la ciencia de datos.
  • Estadística Básica: Conceptos estadísticos fundamentales.

Año 2

  • Matemáticas Discretas: Teoría de grafos y combinatoria.
  • Probabilidad: Fundamentos y variables aleatorias.
  • Modelos de Algoritmos: Diseño y análisis de algoritmos avanzados.
  • Fundamentos de Seguridad Informática: Amenazas y vulnerabilidades en sistemas.
  • Bases de Datos: Diseño y gestión de bases de datos.
  • Aprendizaje Automático: Introducción a técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Año 3

  • Matemáticas Avanzadas: Análisis funcional y teoría de optimización.
  • Minería de Datos: Técnicas para la extracción de conocimiento.
  • Programación Avanzada: Paradigmas de programación y diseño de software.
  • Visualización de Datos: Herramientas y técnicas de visualización.
  • Lenguajes de Programación: Python, R y SQL.
  • Ética en Ciencia de Datos: Implicaciones éticas en la recopilación y análisis de datos.

Año 4

  • Proyecto Final: Integración de conocimientos en un proyecto práctico.
  • Tendencias en Ciencia de Datos: Últimas innovaciones y tecnologías emergentes.
  • Optimización y Modelado: Métodos de optimización aplicada.
  • Big Data: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Inteligencia Artificial: Introducción a la IA y sus aplicaciones.
  • Trabajo en Equipo: Dinámicas y metodologías de trabajo colaborativo.
* Este temario puede presentar desactualizaciones y consultar el temario oficial en la web de la universidad.

Salidas profesionales

El grado en Ingeniería Matemática con especialización en Ciencia de Datos proporciona una sólida formación en matemáticas, estadísticas e informática. Esta combinación de habilidades abre diversas oportunidades laborales en un mundo cada vez más orientado a los datos. A continuación, se presentan algunas salidas profesionales que podrías considerar tras completar tus estudios.

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de algoritmos de aprendizaje automático
  • Consultor en inteligencia artificial
  • Responsable de análisis de negocio
  • Investigador en matemáticas aplicadas
  • Desarrollador de software científico
  • Especialista en visualización de datos
  • Analista cuantitativo en finanzas
  • Ingeniero de sistemas de información
  • Profesional en optimización y modelado matemático
  • Docente o investigador en instituciones académicas
  • Especialista en minería de datos
  • Gestor de proyectos relacionados con ciencia de datos

Salario medio

El salario medio que puede obtener una persona recién graduada en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos en Barcelona suele situarse entre 30,000 y 40,000 euros anuales, dependiendo de la empresa y las habilidades específicas del graduado.

Conoce la Universidad Pompeu Fabra

Organismo: Público
La Universidad Pompeu Fabra (UPF) es una universidad pública española ubicada en la ciudad de Barcelona. Académicamente está entre las 2000 mejores del mundo según la clasificación académica de universidades del THE, y es una de las siete universidades jóvenes que progresa más rápidamente a nivel mundial.​ En los últimos años, la universidad ha comenzado a sobresalir en algunos prestigiosos rankings internacionales. Actualmente imparte 27 titulaciones de grado, 33 másteres y 9 doctorados, así como más de cincuenta titulaciones de máster propias (datos del curso académico 2018-2019).
secretaria.esup@upf.edu
935422461
Universidad Pompeu Fabra

Escuela de Ingeniería

Tipo de centro: Propio
La Escuela de Ingeniería de la Universidad Pompeu Fabra es un centro académico que forma parte de esta prestigiosa institución pública, ubicada en Barcelona. Desde su fundación, se ha dedicado a ofrecer una educación de alta calidad en el ámbito de la ingeniería, combinando la teoría con la práctica y fomentando la investigación innovadora. La escuela se caracteriza por su enfoque multidisciplinario, integrando áreas como la computación, la telecomunicación y la bioingeniería, lo que permite a los estudiantes adquirir una formación integral y adaptada a las demandas del mercado laboral contemporáneo. Con un cuerpo docente altamente cualificado y un ambiente propicio para el aprendizaje y el desarrollo profesional, la Escuela de Ingeniería se posiciona como un referente en la educación técnica en España.
Centro Propio
secretaria.esup@upf.es
935422461
Escuela de Ingeniería

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Preguntas Frecuentes

El programa incluye materias como Álgebra Lineal, Cálculo, Estadística, Teoría de la Información, Aprendizaje Automático, y Programación, entre otras. También hay asignaturas enfocadas en aplicaciones prácticas de la ciencia de datos.
No se requiere experiencia previa en programación, pero tener conocimientos básicos en lenguajes como Python o R puede ser beneficioso. El programa comenzará desde los fundamentos y se desarrollarán habilidades a lo largo de los cursos.
Los graduados pueden trabajar en diversos campos como análisis de datos, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, consultoría en ciencia de datos, y posiciones en investigación y desarrollo en empresas tecnológicas, financieras y de salud.
Sí, el programa incluye oportunidades de realizar prácticas profesionales y proyectos colaborativos con empresas del sector. Estas experiencias son fundamentales para aplicar los conocimientos adquiridos y facilitar la inserción laboral.
La evaluación puede incluir exámenes, trabajos prácticos, proyectos grupales e individuales, y presentaciones. La metodología puede variar según la asignatura, pero en general, se busca evaluar tanto el conocimiento teórico como las habilidades prácticas.
¿Alguna duda?

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