Grado de Data Science and Engineering/Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad Carlos III de Madrid

Rama: Ingeniería y Arquitectura
Impartido en: Leganés |
Escuela Politécnica Superior

| UCAR

En un mundo donde los datos se han convertido en el nuevo petróleo, el Grado de Data Science and Engineering/Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad Carlos III de Madrid te ofrece la oportunidad de convertirte en un profesional altamente demandado. Este programa no solo te proporcionará las herramientas necesarias para entender y analizar grandes volúmenes de información, sino que también te sumergirá en un entorno académico de excelencia, donde la innovación y la práctica van de la mano. A través de un enfoque integral y multidisciplinario, estarás preparado para enfrentar los retos que plantea la transformación digital y contribuir de manera significativa a la toma de decisiones empresariales. Forma parte de la élite que liderará la era del big data y adquiere habilidades que son esenciales en el ámbito tecnológico actual.

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Tipo Grado

Oficial

Centro Público

UCAR

Precio

4440€ *

Modalidad

Presencial

Nota de corte del Grado de Data Science and Engineering/Ciencia e Ingeniería de Datos

Escuela Politécnica Superior de la

UCAR

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Créditos del Grado de Data Science and Engineering/Ciencia e Ingeniería de Datos

Créditos Totales:
Oblig:
Básicos:
Opt:
Prac:
TFG:
Obligatorios: 144
Básicos: 60
Optativas: 24
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de Grado (TFG): 12
240
144
60
24
0
12

* Precio aprox: 4440€

*Estos precio son orientativos según el precio del crédito por comunidad autónoma, puede sufrir variaciones según la administración educativa responsable o el centro.

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Requisitos

Ticulación de Nivel MECES 2

¿Qué es el nivel MECES? Marco Español de Cualificaciones para la Educación (MECES), en el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologación y declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extranjeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cualificaciones para la educación superior de los títulos oficiales de Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico y Diplomado. BOE 22/11/2014.
La homologación significa igualar un título extranjero al nacional, mientras que la equivalencia es simplemente comparar niveles educativos sin igualar títulos específicos. Ambos procesos buscan hacer que los estudios en el extranjero sean reconocidos en el país de destino.
La homologación otorga al título extranjero, desde la fecha en que sea concedida y se expida la correspondiente credencial, los mismos efectos del título español al que se homologa en todo el territorio nacional, de acuerdo con la normativa vigente. Además, la homologación a un título español que permita el acceso a una profesión regulada, conllevará la posibilidad de ejercicio de la profesión regulada de que se trate en las mismas condiciones de los poseedores de los títulos españoles que habiliten para tal ejercicio.
La equivalencia a titulación permite que un título extranjero tenga los mismos efectos que los títulos nacionales en un área específica de formación, excluyendo los efectos profesionales que pueden obtenerse por homologación. Mientras tanto, la equivalencia a nivel académico otorga al título extranjero los efectos correspondientes al nivel académico declarado en todo el territorio nacional.
¡Infórmate ahora sin compromiso y da un cambio a tu vida!

Nuestros asesores te guiarán para encontrar la mejor solución a tu futuro profesional.

Temario Grado Data Science and Engineering/Ciencia e Ingeniería de Datos

1er Año

  • Matemáticas para la Ciencia de Datos
  • Estadística
  • Programación en Python
  • Fundamentos de Bases de Datos
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Álgebra Lineal

2º Año

  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Visualización de Datos
  • Sistemas de Gestión de Bases de Datos
  • Inteligencia Artificial
  • Teoría de la Computación

3er Año

  • Minería de Datos
  • Big Data
  • Desarrollo de Aplicaciones de Datos
  • Ética en la Ciencia de Datos
  • Proyecto de Ciencia de Datos
  • Optativas (ej. Computación en la Nube, Procesamiento de Lenguaje Natural)

4º Año

  • Trabajo Fin de Grado
  • Optativas (ej. Sistemas Recomendadores, Análisis Predictivo)
  • Proyectos de Innovación en Ciencia de Datos
  • Gestión de Proyectos de Datos
* Este temario puede presentar desactualizaciones y consultar el temario oficial en la web de la universidad.

Salidas profesionales

Al finalizar tu grado en Ciencia e Ingeniería de Datos en la Universidad Carlos III de Madrid, tendrás acceso a diversas salidas profesionales que te permitirán aplicar tus conocimientos en análisis de datos, programación y gestión de información. A continuación, se presenta un listado de las principales oportunidades laborales en este campo en constante crecimiento.

  • Analista de Datos
  • Ingeniero de Datos
  • Científico de Datos
  • Desarrollador de Software de Análisis
  • Consultor en Inteligencia Artificial
  • Especialista en Big Data
  • Ingeniero de Machine Learning
  • Gestor de Proyectos de Análisis de Datos
  • Investigador en Ciencias de Datos
  • Analista de Business Intelligence
  • Desarrollador de Algoritmos
  • Profesional en Visualización de Datos

Salario medio

El salario medio que puede obtener una persona recién graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos en la facultad de la Escuela Politécnica Superior en Leganés suele estar entre 25,000 y 35,000 euros anuales.

Conoce la Universidad Carlos III de Madrid

Organismo: Público
La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) es una universidad pública con sede en Getafe, Comunidad de Madrid (España). Fue fundada por Gregorio Peces-Barba el 5 de mayo de 1989, en el marco de la Ley de Reforma Universitaria de 1983. La UC3M ofrece estudios universitarios de grado y postgrado en Ciencias Sociales y Jurídicas; Humanidades, Comunicación y Documentación; e Ingenierías, así como un grado en Ciencias. Ocupa el puesto 35 a nivel mundial y es la decimosegunda en Europa en el ranking QS de las 50 mejores universidades del mundo con menos de 50 años y está incluida en la clasificación académica de universidades del THE. La UC3M también destaca por la alta empleabilidad de las personas tituladas que alcanza el 90,6%.
futurosestudiantes@uc3m.es
916249464
Universidad Carlos III de Madrid

Escuela Politécnica Superior

Tipo de centro: Propio
La Escuela Politécnica Superior (EPS) es un centro propio de la Universidad Carlos III de Madrid, una destacada institución pública de educación superior en España. Fundada con el objetivo de ofrecer una formación de excelencia en el ámbito de la ingeniería y la tecnología, la EPS se ha consolidado como un referente en la formación académica y la investigación. Con una oferta educativa que incluye grados, másteres y programas de doctorado, la escuela promueve un enfoque interdisciplinario, fomentando la innovación y la transferencia de conocimientos. Además, la EPS cuenta con modernas instalaciones y un cuerpo docente altamente cualificado, lo que garantiza una educación de calidad que responde a las demandas del mercado laboral actual.
Centro Propio
916249464
Escuela Politécnica Superior

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Preguntas Frecuentes

El grado en Ciencia e Ingeniería de Datos ofrece diversas salidas profesionales, como analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, consultor en Big Data y especialista en inteligencia artificial. Las empresas de tecnología, finanzas, salud y marketing buscan cada vez más estos perfiles.
Aunque no es obligatorio, tener una base en programación y matemáticas puede ser beneficioso. El programa está diseñado para formar a los estudiantes desde un nivel básico, por lo que aprenderás lo necesario a lo largo del curso.
Algunas de las asignaturas más destacadas incluyen aprendizaje automático, análisis de datos, bases de datos, programación en Python y estadística. También se imparten materias relacionadas con la ética en el tratamiento de datos y visualización de la información.
A lo largo del grado, los estudiantes participan en proyectos prácticos que incluyen el análisis de conjuntos de datos reales, desarrollo de modelos predictivos y la implementación de sistemas de gestión de datos. Esto permite aplicar la teoría en situaciones del mundo real.
Sí, la Universidad Carlos III de Madrid ofrece oportunidades para realizar prácticas en empresas y programas de intercambio internacional con universidades asociadas, lo que permite a los estudiantes adquirir experiencia global y mejorar sus perspectivas laborales.
¿Alguna duda?

Nuestros asesores te informarán de forma personalizada.