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Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de Murcia y la Universidad Politécnica de Cartagena

Rama: Ingeniería y Arquitectura
Impartido en: Murcia |
Facultad de Informática

| UMU

El Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de Murcia y la Universidad Politécnica de Cartagena es tu puerta de entrada a un mundo en constante evolución, donde la información se convierte en el recurso más valioso. Si te apasiona desentrañar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos y transformar la realidad a través de la analítica, este programa está diseñado para ti. En un entorno académico innovador, combinarás teoría avanzada con aplicaciones prácticas, desarrollando habilidades que son altamente demandadas en el mercado laboral actual. Prepárate para convertirte en un líder en el fascinante campo de los datos, donde cada decisión se fundamenta en análisis científicos y metodologías rigurosas. ¡Tu futuro comienza aquí!

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Tipo Grado

Oficial

Centro Público

UMU

Precio

3768€ *

Modalidad

Presencial

Nota de corte del Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos

Facultad de Informática de la

UMU

11.62 nota de corte
- el curso anterior
40 plazas
Universidad con la nota de corte máxima
Universidad Politécnica de Catalunya
12.46
Universidad con la nota de corte mínima
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
6.74

Créditos del Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos

Créditos Totales:
Oblig:
Básicos:
Opt:
Prac:
TFG:
Obligatorios: 138
Básicos: 60
Optativas: 30
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de Grado (TFG): 12
240
138
60
30
0
12

* Precio aprox: 3768€

*Estos precio son orientativos según el precio del crédito por comunidad autónoma, puede sufrir variaciones según la administración educativa responsable o el centro.

Fuente en PDF

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Requisitos

  • Nivel MECES: 2
  • Nivel Académico: Grado - RD 1393/2007 (1)
  • Publicado en B.O.E.

Ticulación de Nivel MECES 2

¿Qué es el nivel MECES? Marco Español de Cualificaciones para la Educación (MECES), en el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologación y declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extranjeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cualificaciones para la educación superior de los títulos oficiales de Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico y Diplomado. BOE 22/11/2014.
La homologación significa igualar un título extranjero al nacional, mientras que la equivalencia es simplemente comparar niveles educativos sin igualar títulos específicos. Ambos procesos buscan hacer que los estudios en el extranjero sean reconocidos en el país de destino.
La homologación otorga al título extranjero, desde la fecha en que sea concedida y se expida la correspondiente credencial, los mismos efectos del título español al que se homologa en todo el territorio nacional, de acuerdo con la normativa vigente. Además, la homologación a un título español que permita el acceso a una profesión regulada, conllevará la posibilidad de ejercicio de la profesión regulada de que se trate en las mismas condiciones de los poseedores de los títulos españoles que habiliten para tal ejercicio.
La equivalencia a titulación permite que un título extranjero tenga los mismos efectos que los títulos nacionales en un área específica de formación, excluyendo los efectos profesionales que pueden obtenerse por homologación. Mientras tanto, la equivalencia a nivel académico otorga al título extranjero los efectos correspondientes al nivel académico declarado en todo el territorio nacional.
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Nuestros asesores te guiarán para encontrar la mejor solución a tu futuro profesional.

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Temario Grado Ciencia e Ingeniería de Datos

Año 1: Fundamentos de Ciencia e Ingeniería de Datos

  • Matemáticas para la Ciencia de Datos
  • Programación en Python
  • Estructuras de Datos
  • Álgebra Lineal
  • Estadística y Probabilidad
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Sistemas de Bases de Datos

Año 2: Desarrollo de Habilidades Técnicas y Analíticas

  • Algoritmos y Complejidad
  • Visualización de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Seguridad Informática
  • Programación Web
  • Minería de Datos
  • Big Data

Año 3: Aplicaciones Prácticas y Proyectos

  • Inteligencia Artificial
  • Proyectos de Ciencia de Datos
  • Desarrollo de Aplicaciones Móviles
  • Ética en Ciencia de Datos
  • Gestión de Proyectos
  • Prácticas Externas
  • Trabajo Fin de Grado

Año 4: Especialización y Avances en Ciencia de Datos

  • Deep Learning
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Computación en la Nube
  • Visión por Computador
  • Analítica Predictiva
  • Optimizaciones y Modelos Avanzados
  • Trabajo Fin de Máster

* Este temario puede presentar desactualizaciones y consultar el temario oficial en la web de la universidad.

Salidas profesionales

Obtener el grado en Ciencia e Ingeniería de Datos abre un abanico de oportunidades laborales en un campo en constante crecimiento. Los graduados pueden desempeñar roles en una variedad de industrias, aprovechando sus habilidades en el análisis de datos y la programación. A continuación, se presentan algunas salidas profesionales que podrías considerar tras finalizar tu formación.

  • Analista de Datos
  • Científico de Datos
  • Ingeniero de Datos
  • Desarrollador de Software
  • Especialista en Big Data
  • Consultor de Business Intelligence
  • Arquitecto de Datos
  • Investigador en Data Science
  • Analista de Negocios
  • Especialista en Machine Learning

Salario medio

El salario medio que puede obtener una persona recién graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos en la Facultad de Informática en la ciudad de Murcia suele estar en torno a los 25,000 a 30,000 euros anuales, aunque puede variar según la empresa y la demanda del mercado.

Conoce la Universidad de Murcia

Organismo: Público
La Universidad de Murcia (UM) es una universidad pública española ubicada en la Región de Murcia (España). Sus centros se encuentran distribuidos en cinco campus. Fue fundada originalmente en 1272​ bajo la corona de Castilla y posteriormente en 1915.​ Tiene más de 34.000 alumnos​ y es una universidad con reconocimiento a nivel nacional e internacional. Pertenece al programa Campus de Excelencia Internacional en el proyecto «Campus Mare Nostrum» junto a la Universidad Politécnica de Cartagena.
Cómo llegar
www.um.es
rector@um.es
968364823
Universidad de Murcia

Facultad de Informática

Tipo de centro: Propio
La Facultad de Informática de la Universidad de Murcia es un centro propio dedicado a la formación y la investigación en el ámbito de las tecnologías de la información y la computación. Como parte de una universidad pública reconocida, la Facultad se compromete a ofrecer una educación de alta calidad, basada en sólidos principios académicos y una constante actualización de sus programas. Con un enfoque en la innovación y el desarrollo tecnológico, la Facultad de Informática fomenta el aprendizaje práctico y la colaboración con el sector empresarial, preparando a sus estudiantes para enfrentar los retos del mundo digital actual.
Centro Propio
secinfor@um.es
968364823
Facultad de Informática

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Preguntas Frecuentes

Los graduados en Ciencia e Ingeniería de Datos pueden trabajar en diversos sectores, como la tecnología, la salud, las finanzas, el marketing y la logística, ocupando roles como analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y consultores de inteligencia empresarial.
El plan de estudios incluye asignaturas clave como matemáticas, estadística, programación, bases de datos, aprendizaje automático y visualización de datos, además de optativas que permiten especializarse en áreas como inteligencia artificial o big data.
Los estudiantes tienen la oportunidad de realizar prácticas en empresas y participar en proyectos reales que les permiten aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo laboral, facilitando la adquisición de experiencia práctica y el contacto con la industria.
Aunque no es estrictamente necesario, tener alguna base en programación puede ser ventajoso. El programa está diseñado para enseñar los fundamentos desde cero, por lo que los estudiantes de diferentes antecedentes pueden integrarse con éxito.
El perfil ideal es de una persona con interés en la tecnología, habilidades analíticas, curiosidad por los datos y una disposición para aprender matemáticas y programación. No se requiere un perfil específico, pero la pasión por resolver problemas y trabajar con datos es esencial.
¿Alguna duda?

Nuestros asesores te informarán de forma personalizada.

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