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Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos / Bachelor in Data Science and Engineering por la Universidad San Pablo-CEU

Rama: Ingeniería y Arquitectura
Impartido en: Alcorcón |
Escuela Politécnica Superior

| UCEU

¿Te apasiona el análisis de datos y quieres ser parte de la transformación digital? El Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos / Bachelor in Data Science and Engineering por la Universidad San Pablo-CEU es tu oportunidad para destacar en un campo en constante evolución. En un mundo donde la información se convierte en uno de los recursos más valiosos, adquirir competencias en la gestión y análisis de datos puede abrirte las puertas a un sinfín de oportunidades profesionales. Este programa no solo te brinda una sólida formación técnica, sino que también te capacita para abordar retos reales en diversas industrias, preparándote para ser un líder en el ámbito de la ciencia de datos. Si deseas ser parte de este futuro innovador, ¡este es el momento de dar el salto!

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Tipo Grado

Oficial

Centro Privado

UCEU

Precio

4440€ *

Modalidad

Presencial

Nota de corte del Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos / Bachelor in Data Science and Engineering

Escuela Politécnica Superior de la

UCEU

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Créditos del Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos / Bachelor in Data Science and Engineering

Créditos Totales:
Oblig:
Básicos:
Opt:
Prac:
TFG:
Obligatorios: 120
Básicos: 60
Optativas: 39
Prácticas externas: 6
Trabajo fin de Grado (TFG): 15
240
120
60
39
6
15

* Precio aprox: 4440€

*Estos precio son orientativos según el precio del crédito por comunidad autónoma, puede sufrir variaciones según la administración educativa responsable o el centro.

Fuente en PDF

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Requisitos

  • Nivel MECES: 2
  • Nivel Académico: Grado - RD 1393/2007 (1)
  • Publicado en B.O.E.

Ticulación de Nivel MECES 2

¿Qué es el nivel MECES? Marco Español de Cualificaciones para la Educación (MECES), en el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologación y declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extranjeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cualificaciones para la educación superior de los títulos oficiales de Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico y Diplomado. BOE 22/11/2014.
La homologación significa igualar un título extranjero al nacional, mientras que la equivalencia es simplemente comparar niveles educativos sin igualar títulos específicos. Ambos procesos buscan hacer que los estudios en el extranjero sean reconocidos en el país de destino.
La homologación otorga al título extranjero, desde la fecha en que sea concedida y se expida la correspondiente credencial, los mismos efectos del título español al que se homologa en todo el territorio nacional, de acuerdo con la normativa vigente. Además, la homologación a un título español que permita el acceso a una profesión regulada, conllevará la posibilidad de ejercicio de la profesión regulada de que se trate en las mismas condiciones de los poseedores de los títulos españoles que habiliten para tal ejercicio.
La equivalencia a titulación permite que un título extranjero tenga los mismos efectos que los títulos nacionales en un área específica de formación, excluyendo los efectos profesionales que pueden obtenerse por homologación. Mientras tanto, la equivalencia a nivel académico otorga al título extranjero los efectos correspondientes al nivel académico declarado en todo el territorio nacional.
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Nuestros asesores te guiarán para encontrar la mejor solución a tu futuro profesional.

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Temario Grado Ciencia e Ingeniería de Datos / Bachelor in Data Science and Engineering

Año 1

  • Matemáticas I: Cálculo y álgebra lineal.
  • Matemáticas II: Probabilidad y estadística.
  • Fundamentos de Programación: Introducción a la programación y algoritmos.
  • Fundamentos de Sistemas Informáticos: Arquitectura y organización de computadoras.
  • Base de Datos: Introducción a bases de datos y SQL.
  • Historia de la Ciencia y Tecnología: Evolución de la ciencia y su impacto en la sociedad.
  • Inglés Técnico: Lectura y comprensión de textos técnicos en inglés.

Año 2

  • Estructuras de Datos: Tipos de datos, estructuras y algoritmos.
  • Matemáticas III: Cálculo numérico y análisis matemático.
  • Programación Avanzada: Paradigmas de programación y desarrollo de software.
  • Fundamentos de Redes: Conceptos básicos de redes de computadoras.
  • Modelos Estadísticos: Introducción a la inferencia estadística y modelos de regresión.
  • Sistemas Operativos: Principios y diseño de sistemas operativos modernos.

Año 3

  • Minería de Datos: Técnicas y herramientas para el análisis de datos.
  • Inteligencia Artificial: Introducción a la IA y sus aplicaciones.
  • Machine Learning: Fundamentos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Visualización de Datos: Técnicas para representar datos visualmente.
  • Ética y Legislación en Ciencia de Datos: Consideraciones éticas y legales en el uso de datos.
  • Prácticas en Empresa: Experiencia en entornos profesionales relacionados con el análisis de datos.

Año 4

  • Big Data: Técnicas y tecnologías para el manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollo de Aplicaciones en la Nube: Arquitecturas y servicios en la nube para el análisis de datos.
  • Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos: Metodologías y herramientas para la gestión de proyectos.
  • Proyectos de Fin de Grado: Desarrollo de un proyecto de investigación en el ámbito de la ciencia de datos.
  • Asignaturas Optativas: Diversas opciones que se pueden elegir según intereses del estudiante.

* Este temario puede presentar desactualizaciones y consultar el temario oficial en la web de la universidad.

Salidas profesionales

La carrera de Ciencia e Ingeniería de Datos ofrece numerosas oportunidades profesionales en diversos sectores. A medida que las organizaciones buscan aprovechar sus datos para la toma de decisiones informadas, los graduados en esta disciplina son cada vez más demandados. A continuación, se presenta un listado de posibles salidas profesionales para quienes obtienen este grado en la Universidad San Pablo-CEU.

  • Analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Científico de datos
  • Desarrollador de software especializado en datos
  • Consultor en inteligencia de negocios
  • Especialista en machine learning
  • Investigador en análisis de datos
  • Gestor de proyectos de análisis de datos
  • Desarrollador de aplicaciones de análisis predictivo
  • Arquitecto de datos
  • Analista de big data
  • Responsable de privacidad y protección de datos
  • Analista de marketing basado en datos

Salario medio

El salario medio que puede obtener una persona recién graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos / Bachelor in Data Science and Engineering en la Escuela Politécnica Superior de Alcorcón oscila entre 25,000 y 35,000 euros anuales, dependiendo de la empresa y la ubicación.

Conoce la Universidad San Pablo-CEU

Organismo: Privado
La Universidad CEU​ San Pablo es una institución de enseñanza superior privada y católica, con sede en Madrid y campus en Madrid y Alcorcón.​ Su titular es la Fundación Universitaria San Pablo CEU, a su vez, dependiente de la Asociación Católica de Propagandistas. Fue inaugurada oficialmente por los Reyes de España el 22 de febrero de 1994.
Cómo llegar
www.uspceu.com
  • Lunes 09:00-19:00
  • Martes 09:00-19:00
  • Miércoles 09:00-19:00
  • Jueves 09:00-19:00
  • Viernes 09:00-19:00
  • Sábado Cerrado
  • Domingo Cerrado
informa@ceu.es
913724035
Universidad San Pablo-CEU

Escuela Politécnica Superior

Tipo de centro: Propio
La Escuela Politécnica Superior, centro propio de la Universidad San Pablo-CEU, se destaca como una institución de educación superior privada comprometida con la formación de profesionales altamente cualificados en el ámbito de la ingeniería y la tecnología. Su enfoque académico se basa en la excelencia, la innovación y la investigación, ofreciendo programas de grado y posgrado que integran una sólida formación teórica con una intensa experiencia práctica. Con un claustro de docentes con amplia experiencia profesional, la Escuela Politécnica Superior se sitúa a la vanguardia de la educación técnica, preparando a sus estudiantes para afrontar los desafíos del entorno laboral en un mundo globalizado y en constante evolución.
Centro Propio
epssec@ceu.es
913724035
Escuela Politécnica Superior

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Preguntas Frecuentes

Los requisitos incluyen tener el título de Bachillerato, realizar la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) y cumplir con el perfil académico específico para este grado. Además, se valorarán otras titulaciones como formación técnica o profesional en áreas relacionadas.
Los graduados pueden trabajar como científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos, consultores en inteligencia artificial, así como en roles en empresas de tecnología, finanzas, salud y marketing, entre otros.
Sí, la Universidad San Pablo-CEU cuenta con convenios y colaboraciones con diversas empresas y organizaciones que permiten a los estudiantes realizar prácticas profesionales, lo que facilita su inserción en el mercado laboral.
Sí, algunas asignaturas se imparten en inglés, lo que permite a los estudiantes mejorar su competencia en este idioma y prepararse para un entorno laboral globalizado.
Los estudiantes tienen acceso a laboratorios equipados con software especializado, plataformas de análisis de datos, y tecnologías emergentes en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, además de bibliotecas y recursos en línea.
¿Alguna duda?

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