Grado de Bioinformática y Datos Masivos (Big Data) por la Universidad San Pablo-CEU

Rama: Ciencias de la Salud
Impartido en: Alcorcón |
Facultad de Medicina

| UCEU

¿Te apasiona el mundo de la hospitality y sueñas con liderar un equipo en un entorno dinámico? El Grado de Dirección Hotelera por la Universitat de les Illes Balears es tu oportunidad para convertir ese sueño en realidad. Con un enfoque práctico y académico, este programa te proporcionará las herramientas necesarias para sobresalir en una de las industrias más vibrantes y en constante evolución. A través de un plan de estudios innovador que combina teoría y experiencia, adquirirás habilidades en gestión, atención al cliente y liderazgo, preparándote para afrontar los retos que plantea el sector hotelero actual.

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Tipo Grado

Oficial

Centro Privado

UCEU

Precio

4440€ *

Modalidad

Presencial

Nota de corte del Grado de Bioinformática y Datos Masivos (Big Data)

Facultad de Medicina de la

UCEU

5.00 nota de corte
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Universidad con la nota de corte máxima
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Créditos del Grado de Bioinformática y Datos Masivos (Big Data)

Créditos Totales:
Oblig:
Básicos:
Opt:
Prac:
TFG:
Obligatorios: 150
Básicos: 63
Optativas: 9
Prácticas externas: 6
Trabajo fin de Grado (TFG): 12
240
150
63
9
6
12

* Precio aprox: 4440€

*Estos precio son orientativos según el precio del crédito por comunidad autónoma, puede sufrir variaciones según la administración educativa responsable o el centro.

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Requisitos

Ticulación de Nivel MECES 2

¿Qué es el nivel MECES? Marco Español de Cualificaciones para la Educación (MECES), en el que se establecen los requisitos y el procedimiento para la homologación y declaración de equivalencia a titulación y a nivel académico universitario oficial y para la convalidación de estudios extranjeros de educación superior, y el procedimiento para determinar la correspondencia a los niveles del marco español de cualificaciones para la educación superior de los títulos oficiales de Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico y Diplomado. BOE 22/11/2014.
La homologación significa igualar un título extranjero al nacional, mientras que la equivalencia es simplemente comparar niveles educativos sin igualar títulos específicos. Ambos procesos buscan hacer que los estudios en el extranjero sean reconocidos en el país de destino.
La homologación otorga al título extranjero, desde la fecha en que sea concedida y se expida la correspondiente credencial, los mismos efectos del título español al que se homologa en todo el territorio nacional, de acuerdo con la normativa vigente. Además, la homologación a un título español que permita el acceso a una profesión regulada, conllevará la posibilidad de ejercicio de la profesión regulada de que se trate en las mismas condiciones de los poseedores de los títulos españoles que habiliten para tal ejercicio.
La equivalencia a titulación permite que un título extranjero tenga los mismos efectos que los títulos nacionales en un área específica de formación, excluyendo los efectos profesionales que pueden obtenerse por homologación. Mientras tanto, la equivalencia a nivel académico otorga al título extranjero los efectos correspondientes al nivel académico declarado en todo el territorio nacional.
¡Infórmate ahora sin compromiso y da un cambio a tu vida!

Nuestros asesores te guiarán para encontrar la mejor solución a tu futuro profesional.

Temario Grado Bioinformática y Datos Masivos (Big Data)

Año 1

  • Fundamentos de Biología
  • Química General
  • Matemáticas para Bioinformática
  • Introducción a la Computación
  • Estadística y Probabilidad
  • Fundamentos de Programación

Año 2

  • Biología Molecular y Celular
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Bioestadística
  • Introducción a la Bioinformática
  • Bases de Datos
  • Programación en R y Python

Año 3

  • Genómica y Proteómica
  • Big Data y su Aplicación en Biomedicina
  • Machine Learning en Bioinformática
  • Visualización de Datos
  • Ética en Bioinformática
  • Proyecto de Investigación en Bioinformática

Año 4

  • Aplicaciones de la Bioinformática en la Salud
  • Estudios de Casos en Big Data
  • Desarrollo de Software Bioinformático
  • Prácticas Externas
  • Trabajo de Fin de Grado
* Este temario puede presentar desactualizaciones y consultar el temario oficial en la web de la universidad.

Salidas profesionales

El grado en Bioinformática y Datos Masivos (Big Data) ofrece una formación integral que combina biología, informática y análisis de datos. Esto permite a los graduados acceder a una variedad de salidas profesionales en el ámbito de la salud, la investigación y la tecnología. A continuación, se presentan algunas de las principales salidas profesionales que podrás considerar tras finalizar tus estudios en la Facultad de Medicina de la Universidad San Pablo-CEU:

  • Bioinformático en hospitales y centros de investigación.
  • Analista de datos en empresas farmacéuticas.
  • Desarrollador de software para aplicaciones biotecnológicas.
  • Investigador en el área de genómica y proteómica.
  • Consultor en proyectos de Big Data en el ámbito de la salud.
  • Especialista en epidemiología y análisis de datos clínicos.
  • Data Scientist en compañías de tecnología de la salud.
  • Gestor de proyectos en empresas de biotecnología.
  • Profesor o instructor en formación de bioinformática.
  • Emprendedor en startups del sector biotecnológico o de salud digital.

Salario medio

El salario medio que puede obtener una persona recién graduada en Bioinformática y Datos Masivos (Big Data) en la Facultad de Medicina en la ciudad de Alcorcón suele oscilar entre 25,000 y 30,000 euros anuales, aunque este valor puede variar dependiendo de la empresa y la demanda en el mercado laboral.

Conoce la Universidad San Pablo-CEU

Organismo: Privado
La Universidad CEU​ San Pablo es una institución de enseñanza superior privada y católica, con sede en Madrid y campus en Madrid y Alcorcón.​ Su titular es la Fundación Universitaria San Pablo CEU, a su vez, dependiente de la Asociación Católica de Propagandistas. Fue inaugurada oficialmente por los Reyes de España el 22 de febrero de 1994.
  • Lunes 09:00-19:00
  • Martes 09:00-19:00
  • Miércoles 09:00-19:00
  • Jueves 09:00-19:00
  • Viernes 09:00-19:00
  • Sábado Cerrado
  • Domingo Cerrado
informa@ceu.es
917580310
Universidad San Pablo-CEU

Facultad de Medicina

Tipo de centro: Propio
La Facultad de Medicina de la Universidad San Pablo-CEU se erige como un centro de referencia en la formación médica en España. Como institución privada, se distingue por su compromiso con la excelencia académica y su enfoque en la formación integral de los futuros profesionales de la salud. Con una sólida infraestructura y recursos de vanguardia, la facultad ofrece un plan de estudios actualizado y adaptado a las necesidades del sistema sanitario actual. La formación se complementa con prácticas en hospitales y centros de salud, garantizando que los estudiantes adquieran la experiencia necesaria para enfrentar los desafíos del ejercicio profesional en un entorno en constante evolución.
Centro Propio
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Facultad de Medicina

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Preguntas Frecuentes

Para acceder a este grado, es necesario haber finalizado el Bachillerato y superar la prueba de acceso a la universidad. Se valorarán especialmente los conocimientos en matemáticas, biología e informática.
Los graduados en Bioinformática y Datos Masivos pueden trabajar en diversos campos, como la investigación biomédica, análisis de datos en salud, empresas de tecnología, farmacéuticas y consultorías, entre otros.
Durante la carrera, los estudiantes desarrollarán habilidades en análisis de datos, programación, modelado estadístico, interpretación de datos biológicos y la capacidad para resolver problemas complejos relacionados con la biomedicina.
Sí, la Universidad San Pablo-CEU ofrece programas de prácticas en colaboración con diferentes empresas del sector. Esto permite a los estudiantes adquirir experiencia laboral y establecer contactos en la industria.
Sí, el plan de estudios incluye formación en tecnologías emergentes, como inteligencia artificial y machine learning, que son fundamentales en el análisis de grandes volúmenes de datos y su aplicación en bioinformática.
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